Un chip inspirado en el cerebro humano podría reducir el consumo energético de la ia en un 70%
La inteligencia artificial (IA) consume una cantidad impresionante de energía, especialmente cuando procesa imágenes y videos. El problema es que los centros de datos que albergan esta Tecnología son enormes, costosos y contaminantes. Ahora, un grupo de científicos de la Universidad de Cambridge ha desarrollado un chip neuromórfico capaz de reducir el gasto energético de la IA en hasta un 70%.
La ia, un problema energético creciente
La demanda energética
de la IA va en aumento debido a su creciente aplicación en various campos. Los chips actuales que manejan este tipo de procesamiento separan la memoria y el procesamiento, lo que generan un tráfico constante de datos y, por lo tanto, un consumo energético ineficiente.
Una solución inspirada en el cerebro humano
Los investigadores han diseñado un chip que imita la forma en que las neuronas del cerebro procesan y almacenan información de manera eficiente. Al eliminar la necesidad de transferencias constantes de datos, este dispositivo puede realizar tareas complejas de IA con un consumo energético significativamente menor.
En pruebas iniciales, el chip neuromórfico ha demostrado reducir el consumo energético en un 70% en determinadas tareas de IA. Esto podría tener un impacto importante en la sostenibilidad de esta Tecnología.