Ia: la explosión del cálculo amenaza con desbancar la evolución

Si caminas una hora, recorres una distancia; si caminas dos, doblas la distancia. Esa intuición sirvió en la sabana, pero fracasa frente a la IA”, sentencia Mustafa Suleyman. La inteligencia artificial, según el cofundador de Microsoft, no opera bajo las mismas leyes que la evolución natural. Un salto exponencial que redefine los límites del cómputo y nos empuja a replantearnos el futuro.

El truco no está en más potencia, sino en la simiente cuántica

Suleyman, que ahora lidera la división de IA de Microsoft, describe un cambio radical: ya no se trata de añadir más procesadores, sino de crear una mente colectiva. El cambio ha sido vertiginoso. En 2010, los modelos de IA requería un cómputo de 10¹⁴ FLOPS. Hoy, las arquitecturas más avanzadas superan los 10²⁶ FLOPS – una explosión, como él mismo lo define. Es como intentar resolver un problema con una sala llena de gente usando calculadoras, cuando lo que realmente necesitas es que todas esas calculadoras trabajen juntas, sincronizadas, como una sola inteligencia.

Tres pilares que construyen el coloso

Este cambio, impulsado por tres avances clave, está transformando la realidad. Primero, los chips de Nvidia, capaces de alcanzar 2.250 teraflops – un aumento drástico desde los 312 teraflops de 2020 – y el chip Maia 200 de Microsoft, que ofrece un 30% más de rendimiento por euro. Segundo, la memoria HBM (High Bandwidth Memory), que triplica el ancho de banda de la anterior, HBM3. Y tercero, la interconexión a gran escala: tecnologías como NVLink e InfiniBand que permiten conectar cientos de miles de GPUs en superordenadores del tamaño de naves industriales. Esto no es ciencia ficción; ya están en construcción, alimentando centros de datos que consumen la energía equivalente a la de España, Francia, Alemania e Italia.

El 'boom' de cómputo: una carrera sin freno

Las previsiones son alarmantes. Los laboratorios están incrementando su capacidad de cómputo a un ritmo de casi 4 veces anual. Entre 2020 y hoy, el aumento ha sido de 5 veces cada año. Para 2027, se espera alcanzar los 100 millones de chips H100, un salto de 10 veces en tan solo tres años. Un crecimiento que supera con creces la Ley de Moore. Eric Schmidt, ex CEO de Google, advierte que estamos al inicio de un proceso que